Gulf of Thailand: Cased Hole Formation Evaluation Challenges

Meeting formation evaluation challenges in low salinity gas bearing reservoir of Gulf of Thailand using a new pulsed neutron technology with neural network  

In Gulf of Thailand operations, logging and formation evaluation programs are controlled by economics. Due to  highly compartmentalized reservoir , the well life is relatively short which decreases the return on investment especially with costly rig time. More complexities arise due to tool failures where temperature in the zone of interest is often close to LWD sensors operational limits. In case of tool failure, another logging run will increases the cost associated with rig time significantly, this sometimes, leads to minimizing or canceling the logging program which in turn complicates the reservoir petrophysical assessment due to not enough or low quality data.

The  new generation multi-detector Pulsed neutron tool , with its third detector provides

 1) deep reading gas response,

 2) additional deep sigma,

 3) near-long capture ratio, 

 4) near-long inelastic ratio and 

5) other gas indicators that can be used to detect gas behind tubing/casing.

In this abstract we present an innovative method  for formation evaluation of gas sands in highly compartmantalized reservoir in high temperature reservoir , the workflow proposes a model to calculate

1) cased hole total porosity using near-long capture ratio,

2) mineralogy using capture spectrum elemental yields, 

3) hydrocarbon (gas) saturation using a long detector gated ratio curve in a technique that doesn't require a prior knowledge of formation water salinity and 

4) a synthetic triple combo (density, neutron and resistivity) curves using neural network

The proposed new technology and formation evaluation workflow with neural network  modelling provides all needed information for decision making using single tool that can be run in rigless operation in cased hole to overcome the complexities associated with data acquisition while drilling and minimizing the risk of using chemical source type tools in challenging logging environment. Moreover it will help achieving an effective data acquisition cost without compromising the quality of formation evaluation